数据集概述
该数据集为研究“机器学习系统模型部署与监控：现状及问题”的配套数据，包含调查问卷、原始调查结果数据及用于分析的Jupyter Notebooks压缩文件，覆盖定性与定量分析材料，为理解机器学习系统部署监控的行业现状提供支持。
文件详解
- 文件名称: Survey - Raw Result Dataset.csv：CSV格式原始调查结果数据，包含教育背景等调查问题及响应数据，如“D1. For each level of education below...”等字段。
- 文件名称: Qualitative_Analysis.zip：ZIP压缩文件，可能包含定性分析相关的Jupyter Notebooks或材料。
- 文件名称: Quantitative_Analysis.zip：ZIP压缩文件，可能包含定量分析相关的Jupyter Notebooks或材料。
- 文件名称: Survey.pdf：PDF格式调查问卷文档，记录完整的调查问题设计。
适用场景
- 机器学习工程研究：分析行业在模型部署与监控环节的实践现状及痛点。
- 软件工程管理：探究机器学习系统落地过程中的流程优化需求。
- 学术研究支持：为机器学习系统部署监控领域的实证研究提供数据基础。
- 技术趋势分析：识别企业在机器学习模型全生命周期管理中的常见问题与改进方向。
