数据集概述
本数据集围绕机器学习预测腹腔镜结直肠癌根治术联合洛铂腹腔热灌注化疗术后肠梗阻展开，包含训练集与验证集两类Excel数据文件，为相关医疗预测模型的构建与验证提供数据支持。
文件详解
数据集包含一个目录及两个Excel文件，具体说明如下：
- 目录: Machine learning technology predicts postoperative ileus after laparoscopic radical colorectal cancer resection combined with lobaplatin hyperthermic intraperitoneal chemotherapy/
- 洛铂数据训练集.xlsx: Excel格式文件，为模型训练提供基础数据
- 洛铂数据验证集.xlsx: Excel格式文件，用于模型验证阶段的数据支撑
适用场景
- 医疗预测模型研究: 构建术后肠梗阻风险预测的机器学习模型
- 临床医疗分析: 分析腹腔镜结直肠癌根治术联合洛铂腹腔热灌注化疗的术后并发症风险因素
- 医疗数据挖掘: 探索结直肠癌术后肠梗阻相关的关键影响变量
- 医疗决策支持: 为临床术后并发症预防与干预方案制定提供数据参考
