数据集概述
本数据集是论文配套的原始数据，包含森林调查、生态气候、地形地貌三类数据，涉及生态区代码、经纬度、温度季节性、海拔、树木密度、森林比例、生物量、物种丰富度、系统发育多样性、土壤碳含量、干旱指数等变量，用于支持入侵物种丰富度空间分布预测研究。
文件详解
- 核心数据文件：
- data.csv：CSV格式，包含所有变量字段，如prov_ID（生态区代码）、LAT/LON（经纬度）、Seasonability（温度季节性）、Alt（海拔）、InvSpRichness（入侵物种丰富度）、soilcarbon（土壤碳含量）、aridity（干旱指数）及BIO1-BIO19等气候指标
- R语言代码文件（TXT格式）：
- R_Code_for_Paired sample t-test.txt：配对样本t检验代码
- R_Code_for_Correlation coefficient calculation, eigenvalue calculation, and drawing of Figure 3.txt：相关性系数计算、特征值计算及图3绘制代码
- R_Code_for_100 iterations and drawing of Figure 4.txt：100次迭代及图4绘制代码
- R_Code_for_Data preprocessing and grid search parameter tuning to obtain Table 1.txt：数据预处理、网格搜索参数调优及表1生成代码
- R_Code_for_Draw Figure 5.txt：图5绘制代码
- R_Code_for_Various_algorithms.txt：多种算法实现代码
- 补充文档：
- Table S1.docx：Word格式，补充表S1内容
数据来源
- 森林调查数据：美国森林清查与分析（FIA）项目
- 生态气候数据：WorldClim全球气候数据（Version 2.1）
- 地形地貌数据：WorldClim全球气候数据、国际土壤参考与信息中心（ISRIC）、全球干旱指数数据库
适用场景
- 入侵生态学研究：分析入侵物种丰富度的空间分布特征及驱动因素
- 生态建模应用：构建基于机器学习与地统计算法的物种分布预测模型
- 环境因子关联分析：探究气候、地形、土壤等环境变量与入侵物种的相关性
- 生物多样性保护：为区域入侵物种防控策略制定提供数据支持
- 生态数据挖掘：验证多源生态数据融合分析的方法有效性
