数据集概述
本数据集围绕“机器学习在单体系统向微服务迁移应用”主题展开系统性综述，包含数据文件、代码文件和压缩包，覆盖迁移阶段、自动化任务、ML集成等维度，为研究该领域技术应用提供数据支持。
文件详解
- 压缩包文件：
- Data.zip：压缩包格式，可能包含系统性综述相关的原始或处理后数据
- 代码文件（.ipynb格式）：
- trend Per Year.ipynb：Jupyter Notebook文件，可能用于分析年度研究趋势
- CrossValidation.ipynb：Jupyter Notebook文件，可能涉及实验验证相关代码
- 数据文件：
- Taxonomy_Plot_Data.xlsx：Excel格式，可能包含分类法绘图数据
- Extract sheet.csv：CSV格式，字段包括Class、Cite、authors、year、Venue type、journal、Venue ABBRV、Migration phase、Task Automated、ML Integration、Automation degree、Output、Input type、Input type Category、Granularity of Data、Source of Data等
适用场景
- 软件工程研究：分析机器学习在单体到微服务迁移中的应用现状与趋势
- 技术综述支撑：为相关领域系统性综述提供数据与分析工具支持
- 迁移自动化研究：探究迁移阶段自动化任务、ML集成方式及自动化程度等维度特征
- 文献计量分析：基于作者、年份、期刊等字段开展领域学术影响力分析
