机器学习在银行业研究文献计量数据集

数据集概述

本数据集收录了Scopus数据库中743篇以“机器学习在银行业”为主题的文献书目信息，包含摘要与完整文献数据两种Excel文件，为该领域的文献计量分析提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称: Machine learning in Banking_Summary.xlsx
• 文件格式: Excel（.xlsx）
• 内容说明: 可能包含机器学习在银行业研究文献的摘要信息，如作者、标题、发表年份等核心书目字段
• 文件名称: Machine learning in Banking.xlsx
• 文件格式: Excel（.xlsx）
• 内容说明: 可能包含该主题研究文献的完整书目数据集，字段覆盖范围更全面

数据来源

Scopus数据库

适用场景

• 文献计量分析: 统计机器学习在银行业研究的发文趋势、核心作者及机构分布
• 研究热点挖掘: 分析该领域高频关键词、研究主题演变路径
• 学术资源导航: 为银行业机器学习研究提供文献检索与参考依据
• 跨学科研究: 探索机器学习技术与银行业应用场景的交叉研究方向