"英文标题：Technology Promotion Service Effect Experimental Evaluation Dataset
数据集概述
聚焦技术推广服务领域的重点技术领域，整合推广效果评估实验的参数配置与模型输出结果。覆盖技术属性、推广场景、受众特征、干预变量等实验参数，以及推广覆盖率、技术采纳率、产出增益率等评估模型核心指标。
数据按实验批次与技术领域分层组织，覆盖国内主要推广场景，跨多个技术生命周期阶段。颗粒度精确至单实验、单指标层级，支持不同技术领域、推广模式的效果对比分析。数据结构遵循应用经济学实验研究的规范格式，参数定义与模型输出逻辑一致，可直接用于推广策略优化研究。
该数据集是技术推广服务效果定量评估的基础资源。通过对比不同实验参数下的模型结果，可揭示推广策略对技术采纳率的影响机制，为优化推广资源配置、调整推广模式提供实证依据。长周期的实验数据还可用于验证技术推广效果的滞后性与持续性特征。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
tech_domain_code：技术领域代码，标识重点技术所属类别，如ICT代表信息通信技术、AGR代表农业技术promo_intervention_type：推广干预类型，指推广活动的具体形式，如培训、示范、补贴等，无单位，为分类变量adoption_rate：技术采纳率，单位百分比，指目标受众中已采用该技术的比例output_gain_ratio：产出增益率，单位百分比，指采用技术后与未采用者的产出增长率差值exp_parameter_config：实验参数配置，记录推广周期、覆盖范围、受众规模等控制变量，为结构化文本eval_model_output：评估模型输出，记录推广效果的显著性检验结果与模型拟合度，为数值与文本结合的结构化数据
适用场景
- 技术推广服务机构优化不同领域的推广策略，调整干预手段与资源投入结构
- 应用经济学研究人员分析技术推广效果的影响因素，构建推广效果预测模型
- 科技管理部门评估重点技术推广项目的绩效，制定后续推广政策
- 企业技术转移部门筛选高潜力推广技术，设计市场化推广方案
- 科研机构验证技术推广效果评估模型的有效性，优化模型参数"
