技术支持工单主题分类数据集TechnicalSupportTicketTopicClassification-tanishachoudhary20
数据来源：互联网公开数据
标签：工单分类, 文本分析, 自然语言处理, 主题建模, 机器学习, 支持服务, 客户服务, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自技术支持系统的工单数据，记录了用户提交的工单文本及其对应的主题分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态工单数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自全球范围内的技术支持服务。
数据维度：数据集包含“Document”（工单文本）和“Topic_group”（工单主题类别）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为all_tickets_processed_improved_v3.csv，便于文本处理和主题分析。
数据来源：数据来源于技术支持系统，已进行文本清洗和主题标注。
该数据集适合用于文本分类、主题建模等任务，旨在提升技术支持服务的效率和质量。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理与客户服务交叉领域的学术研究，如工单主题识别、文本情感分析、支持服务效率评估等。
行业应用：为技术支持服务行业提供数据支持，尤其适用于构建自动工单分类系统、优化知识库、提升客户满意度。
决策支持：支持技术支持团队的工作流程优化和资源分配，帮助企业更好地管理客户服务。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、客户服务管理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解工单数据分析。
此数据集特别适合用于探索工单文本与主题类别之间的关系，帮助用户实现自动化工单分类、提升服务效率、优化客户体验等目标。
