计算机科学论文ArXiv数据集ArXivComputerScienceArticlesDataset-mohamedamgad2002
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机科学，学术论文，数据集，机器学习，自然语言处理，科技研究，学术资源，知识图谱
数据概述： 该数据集包含来自ArXiv.org的计算机科学领域论文信息，记录了这些论文的详细内容和元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的计算机科学研究。
数据维度：数据集包括论文标题、作者、摘要、关键词、发布日期、分类、引用信息等。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于ArXiv.org的公开数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机科学研究、学术论文分析、机器学习和自然语言处理等领域，特别是在论文分类、关键词提取、引用网络分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机科学领域的学术研究，如论文分类、作者合作关系分析、研究趋势预测等。
行业应用：可以为科研机构、高校和科技公司提供数据支持，特别是在论文管理和知识图谱构建等方面。
决策支持：支持科研项目的评估和管理，帮助相关领域制定更好的研究策略和资源分配。
教育和培训：作为计算机科学、数据科学和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术研究方法和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索计算机科学领域的研究动态与发展趋势，帮助用户实现论文分析、分类和引用网络构建等目标，为科技研究和学术管理提供数据支持。
