计算机科学论文引用关系数据集CSPapersCrowwdDataset-siyagarg12
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机科学，论文引用，数据集，学术研究，文献计量学，知识图谱，自然语言处理，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含了来自CrowdFlower平台的计算机科学论文数据，记录了论文之间的引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但涵盖了计算机科学领域的多个年份的论文。
地理范围：数据主要来源于学术论文，覆盖全球范围内的计算机科学研究。
数据维度：数据集包括论文ID、标题、作者、发表年份、摘要、以及论文之间的引用关系，例如被引论文、引用论文等。
数据格式：数据提供文本和CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于CrowdFlower平台，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于学术研究、文献计量分析、知识图谱构建、以及自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在论文引用网络分析、作者影响力评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机科学领域的学术研究，如论文引用网络分析、作者影响力评估、学术趋势分析等。
行业应用：可以为学术出版、科研评价、知识管理等行业提供数据支持，特别是在学术论文推荐、科研成果评估等方面。
决策支持：支持科研机构的决策制定和学术资源的管理与优化。
教育和培训：作为计算机科学、信息科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解论文引用关系、学术研究方法。
此数据集特别适合用于探索论文引用关系、学术趋势和作者影响力，帮助用户实现学术论文推荐、科研成果评估等目标，为学术研究和知识管理提供数据支持。
