计算机科学文献引用数据集Dblpv13拆分版-nikitamineev
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机科学，文献引用，数据集，学术研究，自然语言处理，文本挖掘，信息检索，机器学习
数据概述：该数据集来源于DBLP（Digital Bibliography & Library Project）的v13版本，记录了计算机科学领域的文献及其引用关系，适用于学术研究、文本挖掘和信息检索等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1998年到2018年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的计算机科学文献。
数据维度：数据集包括文献的标题、作者、出版年份、期刊或会议名称、ISSN/ISBN、摘要、关键词、引用关系等信息。
数据格式：数据提供为XML和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于DBLP数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机科学领域的学术研究、文本挖掘、信息检索和机器学习等应用，特别是在文献分类、引用网络分析、学术影响力评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机科学领域文献分析、引用网络研究、学术影响力评估等学术研究，如学术论文的引用关系分析、领域发展趋势预测等。
行业应用：可以为学术出版机构、科研机构等提供数据支持，特别是在文献管理和学术影响力评估方面。
决策支持：支持学术研究的文献分析和引用关系研究，帮助相关机构优化文献管理和学术影响力评估策略。
教育和培训：作为计算机科学、信息检索和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文献分析、引用网络研究及相关技术。
此数据集特别适合用于探索计算机科学领域文献引用的规律与趋势，帮助用户实现文献分类、引用关系分析和学术影响力评估等目标，促进学术研究和文献管理技术进步。
