计算机科学与人工智能领域学术作者数据集DBLPAuthorsDataset-daniyalshaiq
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机科学，人工智能，数据集，学术研究，作者分析，机器学习，信息检索，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自DBLP（计算机科学领域的学术出版物目录）的作者数据，记录了计算机科学与人工智能领域的学术作者的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪至今。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的计算机科学与人工智能领域的学术作者。
数据维度：数据集包括作者的姓名，所属机构，研究方向，发表的论文数量，合作者信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于DBLP的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，作者分析，合作网络研究等领域，特别是在机器学习模型训练，数据挖掘任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机科学与人工智能领域的学术研究，如作者合作网络分析，研究方向趋势分析等。
行业应用：可以为学术机构，研究团队提供数据支持，特别是在作者评价，研究方向推荐等方面。
决策支持：支持学术机构的科研资源配置和人才引进策略，帮助决策者制定更科学的科研规划。
教育和培训：作为计算机科学，人工智能及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术作者分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索学术作者的合作模式和趋势，帮助用户实现作者评价，合作网络构建等目标，为学术研究和人才培养提供数据支持。
