计算机实验中周期边界条件下的聚类识别数据集

数据集概述

本数据集包含用于计算机实验中周期边界条件下聚类识别的程序文件，核心功能是解决多体问题模拟中拓扑连接模式的判定问题，适用于蒙特卡洛和分子动力学计算中核化或聚类形成的模拟场景。

文件详解

• 文件名称: Identification of clusters in computer experiments with periodic boundary conditions/ackz_v1_0.gz
• 文件格式: GZ压缩文件（.gz）
• 文件内容: 包含CLUSTER IDENTIFICATION程序的压缩包，程序编号为ACKZ_v1_0，可用于IBM、西门子、富士通等支持FORTRAN 77编译器的计算机系统。

数据来源

CPC Program Library, Queen's University of Belfast, N. Ireland

适用场景

• 多体问题模拟研究: 用于识别模拟过程中拓扑连接的聚类模式
• 计算物理研究: 支持蒙特卡洛和分子动力学计算中的核化或聚类形成分析
• 周期边界条件下的计算实验: 为相关科学计算提供聚类识别工具支持