酒店顾客评论情感分析数据集HotelCustomerReviewSentimentAnalysis-vickjoeobi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分析, 顾客评论, 酒店行业, 自然语言处理, 负面评价, 正面评价, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自酒店顾客的评论数据，记录了顾客对酒店的正面和负面评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推断为全球范围内的酒店评论。
数据维度：数据集包含“Negative_Review”（负面评价）和“Positive_Review”（正面评价）两个字段，提供了顾客对酒店体验的详细描述。
数据格式：CSV格式，文件名为reviews.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于顾客的评论，经过整理，方便进行情感分析和观点挖掘。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的研究，可以用来分析顾客对酒店服务的评价，识别影响顾客满意度的关键因素。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，用于改进服务质量、优化运营策略、提升顾客满意度。
决策支持：支持酒店管理人员了解顾客的真实反馈，从而做出更明智的决策，提升酒店的竞争力。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索顾客评论中的情感倾向，识别影响顾客体验的关键因素，并为酒店提供改进建议，从而提升服务质量和顾客满意度。
