酒店客房价格预测数据集HotelRoomPricePrediction-ohmygod0193
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 价格预测, 时序分析, 酒店客房, 旅游行业, 数据分析, 机器学习, 房价
数据概述：
该数据集包含来自hotels.com的酒店客房价格数据，记录了不同类型客房在特定时间段内的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年6月27日至2020年7月18日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从客房类型推测可能涵盖全球范围内的酒店。
数据维度：数据集主要包含客房类型和对应日期价格信息。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一种客房类型，包含了不同日期的价格数据。
来源信息：数据来源于hotels.com，数据已进行初步整理，方便进行时间序列分析和价格预测。
该数据集适合用于酒店价格预测、市场趋势分析以及旅游行业相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济学、酒店管理等领域的学术研究，如房价影响因素分析、价格弹性研究等。
行业应用：可以为酒店行业、在线旅游平台提供数据支持，特别是在动态定价、收益管理等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行价格策略制定，优化营收，提升市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生理解和实践价格预测模型。
此数据集特别适合用于探索酒店客房价格随时间变化的规律，帮助用户实现更精准的价格预测和更有效的市场策略制定。
