酒店客户预订信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店,预订,客户,住宿,价格,取消,市场细分,客户行为,时间序列
数据概述：
本数据集包含了酒店客户预订的详细信息，涵盖了预订ID、入住人数、住宿时长、膳食计划、停车需求、预订时间、房价等多个关键字段。这些数据旨在全面反映客户的预订行为和偏好，为酒店运营和市场分析提供支持。
数据字段解释：
Booking_ID：预订的唯一标识符。
no_of_adults：成人数量。
no_of_children：儿童数量。
no_of_weekend_nights：周末（周六或周日）的入住晚数。
no_of_week_nights：平日（周一至周五）的入住晚数。
type_of_meal_plan：客户预订的膳食计划类型：
Not Selected：未选择膳食计划。
Meal Plan 1：早餐。
Meal Plan 2：半食宿（早餐和另一餐）。
Meal Plan 3：全食宿（早餐、午餐和晚餐）。
required_car_parking_space：客户是否需要停车位（0 - 否，1 - 是）。
room_type_reserved：客户预订的房间类型，由INN酒店加密。
lead_time：预订日期与到达日期之间的天数。
arrival_year：到达年份。
arrival_month：到达月份。
arrival_date：到达日期。
market_segment_type：市场细分类型。
repeated_guest：客户是否为重复客户（0 - 否，1 - 是）。
no_of_previous_cancellations：客户在当前预订之前取消的预订数量。
no_of_previous_bookings_not_canceled：客户在当前预订之前未取消的预订数量。
avg_price_per_room：每间房的平均每日价格（欧元），房价是动态的。
no_of_special_requests：客户提出的特殊请求总数（例如，高楼层、景观房等）。
booking_status：指示预订是否被取消的标志。
数据用途概述：
该数据集可用于酒店行业内的多种分析，例如：客户行为分析、入住率预测、定价策略优化、市场细分研究、取消率分析等。酒店经营者可以利用这些数据了解客户的偏好，优化服务，提高收益。市场研究人员可以利用数据分析市场趋势，评估营销活动的有效性。此外，该数据集也适用于学术研究，例如探讨客户预订行为与酒店经营绩效之间的关系。
