酒店连锁预订数据分析集-2023-minaaziz
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订,酒店连锁,市场分析,收入分析,客户行为,预订渠道,客户来源
数据概述：
本数据集包含了2023年一家酒店连锁（包含80家酒店，编号从Hotel1到Hotel80）的预订记录。数据集提供了详细的预订信息，包括预订编号、预订日期、入住日期、离店日期、住宿天数、提前预订天数、房价、市场细分、房价代码、客户居住地、预订渠道、入住成人及儿童数量、旅行代理商信息、公司预订信息以及各类收入（包括房间收入、餐饮收入、饮料收入、娱乐收入和其他收入）的详细信息。
数据集字段说明：
- Hotel ID：酒店编号，从1到80
- Hotel Name：酒店名称，从Hotel1到Hotel80
- Confirmation : 预订唯一标识符
- Booking Date：预订创建日期
- Arrival：入住日期
- Departure：离店日期
- Nights：住宿总天数
- Lead Days：从预订日期到入住日期的天数
- Rate：房间平均价格
- Market Segment：市场细分类别
- Rate Code：房价代码，用于酒店管理系统中的特殊房价计划
- Country of Residence：客户居住地
- Channel：预订渠道
- Adults：入住成人数量，范围为1到3
- Children：入住儿童数量，范围为0到2
- Travel Agent：预订房间的旅行代理商名称
- IATA：旅行代理商的IATA编号
- Company：预订房间的公司名称
- Room Revenue：房间收入
- Food Revenue：餐饮收入
- Beverage Revenue：饮料收入
- Recreation Revenue：娱乐收入
- Other Revenue：其他收入
- Total Revenue：总收入
数据用途概述：
该数据集适用于酒店管理分析、市场细分研究、客户行为分析、收入管理优化等多种应用场景。酒店管理者可以利用此数据进行市场细分分析，优化房间定价策略；营销团队可以分析不同预订渠道的效果，制定相应的营销策略；财务部门可以利用此数据进行收入预测和成本控制；研究者则可以使用此数据进行客户行为研究，为提高客户满意度提供依据。
