酒店评论分割与推荐系统数据集HotelReviewsSegmentationandRecommendationSystemDataset-manohar676
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店管理，评论分析，数据集，自然语言处理，推荐系统，文本挖掘，机器学习，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自多个在线旅游平台和酒店评论网站的用户评论数据，记录了用户对酒店的综合评价及具体方面的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要旅游城市和地区的酒店，包括不同星级的酒店和各类住宿设施。
数据维度：数据集包括酒店名称，用户ID，评论时间，评论内容，评分（综合评分及分项评分，如设施，服务，卫生等），评论情感倾向（正面，负面，中性）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于各大在线旅游平台和酒店评论网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，自然语言处理及推荐系统等领域的研究和应用，特别是在评论情感分析，用户偏好挖掘及个性化推荐等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店服务质量评估，用户体验分析及市场趋势研究，如酒店评分影响因素分析，评论内容情感倾向研究等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户满意度管理，服务改进和个性化推荐方面。
决策支持：支持酒店管理策略优化和市场营销决策，帮助酒店提升服务质量，优化定价策略和改进客户体验。
教育和培训：作为酒店管理，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解评论分析，推荐系统及用户体验优化技术。
此数据集特别适合用于探索酒店评论中的用户反馈规律与趋势，帮助用户实现评论情感分析，用户偏好挖掘及个性化推荐等目标，为酒店行业的管理和决策提供数据支持。
