酒店评论情感分析数据集HotelCommentSentimentAnalysisDataset-hariwh0
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，酒店评论，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，客户关系，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自各大酒店平台的用户评论数据，记录了酒店顾客的反馈和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的酒店，包括亚洲，欧洲，北美等主要旅游目的地。
数据维度：数据集包括评论文本，评分，用户信息，评论时间，酒店名称等变量。评论文本内容涵盖顾客对酒店设施，服务，位置，清洁度等方面的评价。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于各大酒店预订平台和评论网站，已进行数据清洗和情感标注。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在文本分类，情感识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店行业客户满意度研究，服务质量分析等学术研究，如顾客评论的情感倾向分析，酒店服务质量改进等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户关系管理，服务质量改进，市场竞争力分析等方面。
决策支持：支持酒店管理者的决策制定和策略优化，帮助酒店提升服务质量，优化客户体验。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感识别等相关技术。
此数据集特别适合用于探索酒店评论中的情感特征与顾客满意度，帮助用户实现酒店服务质量评估，客户体验优化等目标，为酒店行业的数据驱动决策提供支持。
