酒店评论情感分析数据集HotelReviewsSentimentAnalysis-ds150478
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 情绪识别, 旅游, 用户评价, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Booking.com的酒店评论数据，记录了用户对酒店的评价信息，用于情感分析和用户体验研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2015年至2017年，提供了跨年度的评论数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的酒店，包含了不同国家和地区的酒店评价。
数据维度：数据集包括酒店地址、评论日期、平均评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论字数统计、总评论数、正面评论、正面评论字数统计、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论发布至今的天数、纬度、经度等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Hotel_Reviews.csv，便于数据分析和处理。数据已进行清洗和预处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究，也可用于开发酒店推荐系统、用户体验改进等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和旅游领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题建模、用户偏好挖掘等。
行业应用：为酒店行业、旅游平台和在线旅游服务商提供数据支持，尤其在用户体验分析、服务质量评估、市场趋势预测等方面具有实用价值。
决策支持：支持酒店管理人员进行服务改进、市场定位和客户关系管理，帮助企业优化经营策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与酒店评价之间的关系，以及挖掘影响用户满意度的关键因素，帮助用户实现提升服务质量、优化客户体验等目标。
