酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-ploynarakmakmak
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 自然语言处理, 客户体验, 旅游行业, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TripAdvisor的酒店评论数据，记录了用户对酒店的评价文本及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源于TripAdvisor平台，覆盖全球范围内的酒店。
数据维度：包括“Review”（评论文本）和“Rating”（用户评分）两个字段，适用于情感分析和评分预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为tripadvisor_hotel_reviewscsv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于TripAdvisor公开的用户评论，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评分预测以及客户体验研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、旅游行业等领域的学术研究，如情感极性分析、用户评论主题挖掘、评分预测模型构建等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，特别是在客户满意度评估、服务质量改进、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理者了解客户反馈，优化服务流程，提升客户体验和品牌声誉。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与酒店评分之间的关系，帮助用户实现客户满意度提升、服务质量优化等目标。
