酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-cthitrn
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 酒店评论, 文本分类, 自然语言处理, 越南语, 深度学习, 情感极性, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自越南酒店的评论数据，记录了用户对酒店各方面（如设施、清洁度、舒适度、设计、价格等）的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为酒店评论的静态集合。
地理范围：数据主要针对越南境内的酒店。
数据维度：数据集包括用户评论文本（Review）以及针对酒店不同方面的细粒度情感标签，如设施、食物、房间、服务等。每个方面都带有情感极性标签。
数据格式：CSV格式，包含train、dev和test三份文件，分别命名为1-VLSP2018-SA-Hotel-train.csv、2-VLSP2018-SA-Hotel-dev.csv和3-VLSP2018-SA-Hotel-test.csv，便于模型训练、验证和测试。
来源信息：数据来源于VLSP（越南语言与语音处理）2018年的一个相关项目，经过了标注和整理，适合用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、细粒度情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，如情感极性识别、方面级情感分析、评论摘要生成等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其适用于客户反馈分析、声誉管理、服务质量评估、市场调研等。
决策支持：支持酒店运营管理、服务改进、市场营销策略制定等，帮助酒店提升客户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索越南语环境下酒店评论的情感表达方式，以及构建情感分析模型，从而提升酒店服务质量，优化市场策略。
