酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-nicolaslav
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 西班牙, 旅游业, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自西班牙塞维利亚地区酒店的评论数据，记录了用户对酒店的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集使用。
地理范围：数据主要集中在西班牙塞维利亚地区。
数据维度：数据集包含多个维度，包括评论标题（title）、用户评分（rating）、评论文本（review_text）、酒店所在位置（location）、酒店名称（hotel）以及情感标签（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为Big_AHR.csv，便于文本分析与情感分类。
来源信息：数据来源于酒店评论平台或旅游网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评分预测等研究，也可用于构建酒店推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理与旅游行业交叉领域的学术研究，如情感分析模型构建、评论文本主题分析、用户行为分析等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其适用于酒店声誉管理、服务质量评估、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理者了解用户反馈、优化服务流程、提升客户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、数据挖掘等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与酒店评分之间的关系，以及分析影响用户情感的关键因素，从而帮助用户优化酒店服务和提升用户体验。
