酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-dmitrynikishchenko
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 客户评价, 旅游行业, 评分预测, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论的数据，记录了酒店的地址、评分、酒店名称、评论者国籍、负面评价、正面评价等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的酒店，包含酒店的经纬度信息。
数据维度：数据集包括酒店地址、额外评分数量、评论日期、平均评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论词汇总数、总评论数、正面评论、正面评论词汇总数、评论者总评论数、评论者评分、标签（评论类型）、评论距今时间、纬度、经度等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotels.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于酒店评论平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于情感分析、评分预测、地理位置分析和评论内容分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和旅游行业的学术研究，如评论情感极性分析、用户评价预测、基于地理位置的酒店推荐等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户满意度分析、服务质量提升、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，如优化服务流程、提升用户体验、制定定价策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘和旅游管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评价和酒店运营。
此数据集特别适合用于探索酒店评论与用户评分之间的关系，分析影响用户体验的关键因素，并构建推荐系统，帮助用户做出更好的选择。
