酒店评论情感分析数据集HotelReviewsSentimentAnalysis-hatemamine
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 客户体验, 评论情感, 酒店行业, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Booking.com的酒店评论数据，记录了酒店的地址、名称、评论日期、平均评分、评论者国籍、负面评论、负面评论词汇总数、总评论数、正面评论、正面评论词汇总数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论发布至今的天数、纬度、经度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含Review_Date字段，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据涵盖全球范围内的酒店，具体地理位置信息由Hotel_Address、lat和lng字段提供。
数据维度：数据集包括17个字段，涵盖了酒店基本信息、评论文本、评论者信息、评分等多个维度，方便进行多角度分析。
数据格式：CSV格式，文件名为Hotel_Reviews.csv，易于数据导入和处理。
来源信息：数据来源于公开的Booking.com酒店评论，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、客户体验分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、评论摘要生成等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户满意度分析、服务质量评估、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持酒店管理人员进行决策，如改进服务、提升客户体验、优化定价策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于探索影响酒店评价的关键因素，分析评论者对酒店的真实感受，并帮助用户实现提升酒店服务质量、改善客户满意度的目标。
