酒店评论情感分析数据集HotelReviewsSentimentAnalysis-knowhow86
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本分类, 旅游, 评论分析, 自然语言处理, 机器学习, 客户体验
数据概述：
该数据集包含来自TripAdvisor的酒店评论数据，记录了用户对酒店的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于TripAdvisor平台，覆盖全球范围内的酒店。
数据维度：包括“Review”（用户评论文本）和“Rating”（用户评分）两个字段，适用于情感分析与文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为tripadvisor_hotel_reviews.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于TripAdvisor网站用户公开的酒店评论，已进行初步的结构化整理。该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、客户体验分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、用户行为分析等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，特别是在客户满意度评估、服务质量提升、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理层了解客户反馈，优化服务流程，提升客户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评论与酒店评分之间的关系，帮助用户实现客户满意度量化、服务质量评估、市场趋势预测等目标。
