酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-sanzidaafrinpromi
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 客户体验, 评论分类, 自然语言处理, 评分预测, 酒店行业
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论网站的客户评论数据，记录了顾客对酒店各方面服务的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球范围内的酒店评论。
数据维度：数据集包含“Review Text”（评论文本）以及“Food”（食物）、“Cleanliness”（清洁度）、“Staff”（员工）、“Amenities”（设施）、“Cost”（费用）、“Room Quality”（房间质量）、“Location”（位置）、“Parking”（停车）和“Overall”（总体评价）等多个维度的评分。
数据格式：CSV格式，文件名为merged - merged.csv (2).csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于酒店评论网站，已经经过整合和预处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评分预测等研究，以及酒店服务质量评估、客户满意度分析等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，例如，研究不同维度评价与总体评价之间的关系，分析影响客户满意度的关键因素。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，尤其是在客户体验管理、服务质量提升、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行决策制定，例如，优化服务流程、改进设施、调整价格策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析、酒店管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评论分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店客户满意度的关键因素，帮助用户提升酒店服务质量、优化客户体验，以及进行更精准的市场定位。
