酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-kinggeogt
数据来源:互联网公开数据
标签:情感分析, 酒店评论, 文本分类, 评论分析, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 数据标注
数据概述:
该数据集包含来自酒店评论平台的用户评论数据,记录了用户对酒店的评价及其对应的情感倾向。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态评论语料数据集。
地理范围:数据未明确标注具体地理位置,但评论内容涉及酒店服务、环境等,可能来自全球范围内的酒店。
数据维度:包括“review_id”(评论唯一标识)、“review_text”(用户评论文本)和“category”(情感分类标签,0代表负面情感,1代表正面情感)三个字段,适用于情感分类任务。
数据格式:CSV格式,包含train1.csv和test1.csv两个文件,便于文本数据的处理和情感分析模型的构建。
来源信息:数据来源于用户在酒店评论平台上的真实评价,经过一定程度的匿名化处理。该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理相关研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究,如情感极性识别、意见挖掘、评论主题分析等。
行业应用:可以为酒店行业提供数据支持,例如用于提升客户服务质量、监测品牌声誉、优化酒店管理策略等。
决策支持:支持酒店行业进行市场分析、竞争对手分析,以及产品和服务的改进。
教育和培训:作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料,帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关联,帮助用户实现情感分析模型的构建和优化,提升对用户反馈的理解。