酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-kinggeogt

酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-kinggeogt

数据来源:互联网公开数据

标签:情感分析, 酒店评论, 文本分类, 评论分析, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 数据标注

数据概述: 该数据集包含来自酒店评论平台的用户评论数据,记录了用户对酒店的评价及其对应的情感倾向。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态评论语料数据集。 地理范围:数据未明确标注具体地理位置,但评论内容涉及酒店服务、环境等,可能来自全球范围内的酒店。 数据维度:包括“review_id”(评论唯一标识)、“review_text”(用户评论文本)和“category”(情感分类标签,0代表负面情感,1代表正面情感)三个字段,适用于情感分类任务。 数据格式:CSV格式,包含train1.csv和test1.csv两个文件,便于文本数据的处理和情感分析模型的构建。 来源信息:数据来源于用户在酒店评论平台上的真实评价,经过一定程度的匿名化处理。该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理相关研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究,如情感极性识别、意见挖掘、评论主题分析等。 行业应用:可以为酒店行业提供数据支持,例如用于提升客户服务质量、监测品牌声誉、优化酒店管理策略等。 决策支持:支持酒店行业进行市场分析、竞争对手分析,以及产品和服务的改进。 教育和培训:作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料,帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。 此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关联,帮助用户实现情感分析模型的构建和优化,提升对用户反馈的理解。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.88 MiB
最后更新 2025年4月29日
创建于 2025年4月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。