酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-chelyabinsk74
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 自然语言处理, 旅游, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论网站的酒店评论数据，记录了酒店的详细信息、用户的评论内容及其评分。主要特征如下：
时间跨度：数据中包含评论日期，时间跨度约为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的酒店，包括但不限于英国、法国等多个国家。
数据维度：数据集包含酒店地址、评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论字数、总评论数、正面评论、正面评论字数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论天数、纬度、经度等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotels.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于酒店评论网站，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、评分预测、地理位置分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如评论的情感极性分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，例如酒店评价分析、市场趋势预测、用户画像构建等。
决策支持：支持酒店管理方进行服务质量改进、市场营销策略优化等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索酒店评论与用户评分之间的关系，以及不同国家和地区的评论差异，有助于用户提升对酒店行业的认知，优化服务体验。
