酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-donshester
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 客户体验, 酒店行业, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论网站的酒店评论数据，记录了用户对酒店的评价信息，包括评论内容、评分、地理位置等。主要特征如下：
时间跨度：数据中包含评论日期，时间跨度约为2015年至2017年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的酒店，但数据集中酒店主要集中在欧洲地区。
数据维度：数据集包含酒店地址、评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论词数、总评论数、正面评论、正面评论词数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论天数、纬度、经度等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotels.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店评论数据集，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、推荐系统和酒店行业研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、客户体验研究等领域的学术研究，如评论情感极性分析、用户行为分析等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其适用于酒店服务质量评估、客户满意度分析、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理层了解客户反馈，优化服务流程，提升客户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索酒店评论与用户评分之间的关系，分析用户对酒店的评价差异，从而帮助用户提升酒店服务质量。
