酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 自然语言处理, 旅游, 情感分类, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论平台的用户评论数据，记录了用户对酒店的评价内容及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常来自全球范围内的酒店评论。
数据维度：包括“S.No.”（序号）、“Review”（评论文本）和“Rating”（用户评分）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel.csv，便于文本分析和情感识别任务。
来源信息：数据来源于公开的酒店评论平台，未说明数据处理方式，原始数据可能包含缺失值和需要清洗的文本内容。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和评分预测等研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、评论内容与评分关联性分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，例如酒店声誉管理、客户满意度分析、服务质量改进等。
决策支持：支持酒店管理层进行数据驱动的决策，例如优化服务流程、提升客户体验、制定市场营销策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论内容与酒店评分之间的关系，从而帮助用户实现情感分析模型的构建、客户满意度评估以及服务质量的提升。
