酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-evgenykuzmin
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 客户评价, 酒店管理, 机器学习, 评论分析
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论平台的数据，记录了酒店的评论信息及其相关的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年，具体日期精确到天。
地理范围：数据涵盖全球范围内的酒店，但以欧洲城市（如伦敦、巴黎）的酒店为主。
数据维度：数据集包含酒店地址、评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论词数、总评论数、正面评论、正面评论词数、评论者历史评论数、评论者评分、标签、评论距今时间、纬度、经度等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotels.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店评论平台，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、酒店管理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类、评论摘要、用户画像分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，尤其是在客户满意度分析、酒店服务质量评估、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持酒店管理决策，如改进服务、提升客户体验、优化定价策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索酒店评论与客户满意度之间的关系，帮助用户实现优化酒店运营、提升客户体验的目标。
