酒店评论情感分析训练数据集HotelReviewSentimentAnalysisTrainingData-corneliustantius
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 酒店评论, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 情感倾向性, 文本预处理
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论的数据，记录了用户对酒店体验的评价，并标注了相应的情感类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容涉及酒店体验，可推测为全球范围内的酒店。
数据维度：包括“review_id”（评论唯一标识）、“category”（情感类别，0或1，可能代表负面和正面情感）、“text_clean”（经过清洗的评论文本）、“text_preprocessed”（评论文本的预处理结果，如分词）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_super_clean.csv，便于文本分析和情感分类模型的训练。
来源信息：数据来源于酒店评论，已进行文本清洗和预处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理相关的学术研究，如情感分类模型构建、情感极性分析、用户评论主题提取等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其适用于客户反馈分析、声誉管理、服务质量评估等应用。
决策支持：支持酒店管理层了解用户对酒店的真实评价，辅助制定改进措施和优化服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练情感分类模型、理解文本预处理方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升酒店服务质量和客户满意度。
