酒店评论文本情感分析数据集HotelReviewTextSentimentAnalysisDataset-tashi8124
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, TripAdvisor, 酒店行业, 情感极性, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自TripAdvisor平台的酒店评论数据，记录了用户对Campanile酒店的评论文本及其相关信息，用于情感分析、文本挖掘等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据“upload_date”字段推测，数据涵盖一定时间段内的评论。
地理范围：数据主要集中在Campanile酒店的评论，具体酒店位置信息可从“hotel_”字段推断。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“category”（评论类别）、“hotel_”（酒店名称）、“location”（酒店位置）、“reviewText”（评论文本）、“supplierCategory”（评论来源）、“title”（评论标题）、“upload_date”（上传日期）、“url”（评论链接）和“user”（评论用户）。
数据格式：CSV格式，文件名为“final_tripadvisor.csv”，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于TripAdvisor平台，包含了用户的评论文本和相关元数据，可以用于情感分析、用户行为分析等研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究，以及酒店行业的服务质量评估和市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、用户意图识别、评论主题分析等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其适用于酒店服务质量评估、客户满意度分析、市场营销策略优化等。
决策支持：支持酒店管理层了解客户反馈、改进服务质量、提升品牌声誉，并辅助市场营销决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员实践文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索酒店评论文本中的情感倾向、用户关注点以及影响用户评价的关键因素，从而帮助用户提升服务质量、优化市场策略。
