酒店评论相关性检索评估数据集_FRUCE

数据集概述

该数据集是一个信息检索（IR）系统评估集合，专为酒店用户评论的相关性检索任务设计，包含查询-评论对及其二元相关性标注，区别于传统以文档为单位的评估集合。

文件详解

• 文件名称: Finding Relevant User Comments Evaluation Collection.html
• 文件格式: HTML
• 内容说明: 包含针对酒店评论相关性检索任务的评估数据，具体字段可能涉及查询文本、评论文本、相关性标注（二元分类）等核心信息。

数据来源

希腊研究与技术基金会（FORTH）智能系统实验室（ISL）语义访问与检索（SAR）小组

适用场景

• 信息检索模型评估: 用于测试和比较不同IR系统在酒店评论相关性检索任务中的性能
• 自然语言处理研究: 支持针对短文本（用户评论）的相关性匹配算法开发
• 推荐系统优化: 为酒店评论推荐或筛选功能提供评估基准
• 语义理解研究: 探索用户查询意图与评论内容的语义匹配机制