酒店评论用户评分预测数据集HotelReviewerScorePrediction-lidiyacutie
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 用户评分, 情感分析, 文本挖掘, 机器学习, 酒店行业, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论平台的用户评论数据，记录了用户对酒店的评价信息和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含"review_date"字段，可用于分析评论随时间的变化。
地理范围：数据覆盖全球范围内的酒店，包括酒店地址、经纬度信息。
数据维度：数据集包括酒店地址、评分、评论日期、酒店名称、评论者国籍、正面评论、负面评论、评论总字数、评论者总评论数、标签、评论天数、经纬度等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括hotels_train.csv（训练集）、hotels_test.csv（测试集）和submission.csv（提交文件），方便数据处理和模型构建。
来源信息：数据来源于酒店评论平台，已进行清洗和结构化处理，适合用于分析和建模。
该数据集适合用于情感分析、用户评分预测、文本挖掘和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和推荐系统等学术研究，例如基于用户评论的酒店评分预测，评论情感分析等。
行业应用：可为酒店行业提供数据支持，用于客户满意度分析、酒店服务质量评估、市场营销策略制定等。
决策支持：支持酒店行业的决策制定，例如优化服务流程、提升客户体验、个性化推荐等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与评分之间的关系，构建用户评分预测模型，为酒店行业提供数据驱动的决策支持。
