酒店取消预订分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订,取消分析,商业分析,业务决策,数据分析,PowerBI,SQL,酒店管理
数据概述：
本数据集包含了酒店的预订记录，数据涵盖从历史到近期的客户预订信息，包括预订日期、入住日期、退房日期、取消状态、预订类型、客户特征（如家庭成员数量）、预订变更情况、特殊请求等关键要素。这些信息为分析酒店的取消率、取消原因以及制定相关策略提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于酒店管理中的取消预订分析、收入影响评估、客户行为研究等场景。通过分析，可以帮助酒店识别高风险取消预订的特征，优化预订政策，减少经济损失；同时，为营销团队提供依据，以提高顾客满意度和忠诚度。此外，数据集也可用于教育和培训，帮助学习者掌握数据分析和业务决策的技能。
举例：
数据集中包含以下关键字段：
- reservation_id: 预订唯一标识
- checkin_date: 入住日期
- checkout_date: 退房日期
- cancellation_status: 是否取消预订
- booking_type: 预订类型（如线上预订、电话预订）
- adults: 成人数量
- children: 儿童数量
- babies: 婴儿数量
- booking_changes: 预订变更次数
- special_requests: 特殊请求描述
- adr: 每日平均房价（Average Daily Rate）
通过这些字段，可以计算出取消率、不同因素（如预订提前时间、家庭成员数量等）对取消的影响，并进一步分析取消带来的经济损失及优化策略。
