酒店取消预订预测数据集BTLAI酒店取消预订预测数据集-ngngcnh
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，取消预测，机器学习，客户行为，旅游行业，数据分析，预测模型，商业智能
数据概述：
该数据集包含了酒店预订相关数据，旨在用于预测酒店预订取消的可能性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围未在数据集描述中明确。
地理范围：数据涵盖多个酒店，可能分布于不同的地理位置。
数据维度：数据集包括预订信息，客户信息，酒店信息，预订日期，入住日期，取消日期（如果已取消），价格，入住时长，客户历史预订记录等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于BTL AI，已进行匿名化处理，并进行了一定的预处理和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的数据分析，客户行为研究，以及机器学习模型构建，特别是在酒店预订取消预测，客户流失分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订取消行为分析，客户流失预测等研究，如影响取消预订的因素分析，不同客户群体的取消行为差异分析。
行业应用：可以为酒店，旅游预订平台等提供数据支持，特别是在预订策略优化，客户关系管理和收益管理等方面。
决策支持：支持酒店制定更有效的预订政策，优化定价策略，并预测未来收益。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和预测模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，帮助用户实现更准确的取消预订预测，优化酒店运营和提升收益。
