酒店推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店推荐,地理位置,价格分析,推荐系统,学术研究,地理标签
数据概述：
本数据集为构建基于地理位置、价格和其他特征的酒店推荐系统而收集，涵盖了酒店的位置信息、价格数据、用户评分、设施类型等关键字段。数据来源于多个公开资源，经过清洗和整合，确保数据的完整性和准确性。数据集记录了全球多个地区的酒店信息，包括但不限于酒店名称、具体位置（经纬度坐标）、价格范围、用户评价、评分、酒店类型（如豪华酒店、经济型酒店等）以及周边设施信息（如机场、购物中心、旅游景点等）。此外，数据集中还包含部分用户行为数据，如用户偏好、历史搜索记录等，为推荐系统的构建提供了多维度的输入依据。
数据用途概述：
该数据集适用于学术研究和科研领域，特别适合用于酒店推荐系统的研究和开发。具体应用场景包括但不限于：
1. 地理位置驱动的推荐：利用酒店的地理位置信息（如经纬度坐标），结合用户偏好和行为数据，实现基于位置的个性化推荐。
2. 价格敏感型推荐：根据用户的价格偏好和预算范围，推荐符合目标价格区间的酒店。
3. 评分和评价分析：通过对用户评分和评价数据的分析，识别高质量酒店并提供基于评分的推荐建议。
4. 用户行为分析：结合用户的历史搜索记录和偏好数据，挖掘用户的潜在需求，优化推荐算法。
5. 跨区域推荐：支持不同地理区域的酒店推荐，适用于国际旅行者或跨区域出行的用户。
6. 学术研究：为推荐系统算法的开发和优化提供数据支持，可用于验证新算法的性能或进行对比实验。
请注意，本数据集仅限于学术和研究用途，不得用于商业销售或商业化分发。
