酒店图片连锁识别数据集HotelImageChainIdentificationDataset-atikulislambipu
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店识别, 图像识别, 连锁酒店, 时间序列分析, 机器学习, 计算机视觉, 数据挖掘, 酒店行业
数据概述：
该数据集包含酒店图片数据，记录了酒店图片与其所属连锁品牌和酒店ID的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年至2020年。
地理范围：数据来源未明确标注，但数据具有全球酒店连锁品牌的代表性。
数据维度：数据集包括“image”（图片文件名）、“chain”（连锁品牌ID）、“hotel_id”（酒店ID）和“timestamp”（图片拍摄或上传时间）等字段。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和sample_submission.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于图像识别、连锁品牌识别、时间序列分析和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别与酒店行业交叉领域的学术研究，如酒店连锁品牌识别、基于图像的酒店推荐、酒店图片特征分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，尤其是在连锁品牌管理、市场营销、用户体验优化等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行市场分析、竞争对手分析和品牌推广策略制定。
教育和培训：作为图像识别、机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像数据在酒店行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索酒店图片与连锁品牌之间的关系，以及构建基于图像的酒店识别模型，帮助用户实现品牌推广、市场分析等目标。
