酒店业探索性数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业,运营数据,预订分析,房间类型,财务分析,客户行为,性能评估
数据概述：
该数据集属于Atliq Grand Hotels，提供了酒店运营各方面的结构化信息，包括物业、房间、预订和日期等。数据集包括五个部分：
1. dim_hotels：包含不同酒店物业的详细信息，如物业唯一标识符、类别（如豪华或商务）和位置。
2. dim_rooms：定义了可用的房间类型，如标准、精英、高级和总统套房，以及这些房间的唯一标识符。
3. fact_aggregated_bookings：汇总特定物业和日期的预订数据，显示成功预订的数量和总房间容量。
4. dim_date：提供了与日期相关的详细信息，包括预订日期、月份-年份格式、周数以及该日是工作日还是周末。
5. fact_bookings：记录了每个单独的预订，包括预订标识符、物业标识符、入住和退房日期、客人数量、房间类别、预订平台、客人评分、生成的收入和预订状态（如已入住、已取消或未出席）。
6. new_data_august：似乎是8月份的汇总预订数据扩展，包括房间分类和更多的日期相关属性。
数据用途概述：
该数据集适用于酒店性能分析、客户预订趋势研究、收入模式分析和房间入住率评估。研究人员和管理人员可以利用此数据来评估酒店的运营效率，了解客户偏好和行为，预测未来的收入趋势，并优化房间分配策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解酒店业的运营和管理细节。
