酒店用户评价情感分析数据集HotelUserReviewSentimentAnalysis-rexigar
数据来源:互联网公开数据
标签:情感分析, 用户评价, 酒店, 文本分析, 评论, VADER, 情感倾向, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自酒店的用户评价数据,记录了用户对酒店的评论内容及其情感倾向分析结果。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态数据集使用。
地理范围:数据未明确标注地理位置,但从评论内容推测主要涉及酒店位于城市中心区域。
数据维度:数据集包含多个字段,包括“user_id”(用户ID)、“item_id”(酒店ID)、“rating”(用户评分)、“review”(用户评论文本)、“compound”(VADER情感复合得分)和“sentiment”(情感极性标签,如“positive”表示积极)。
数据格式:CSV格式,文件名为new_result_vader_labelling_forSentiemnt.csv,便于文本处理和情感分析。
来源信息:数据来源于用户在酒店预订平台或其他公开渠道的评论,并使用VADER情感分析工具进行了情感极性标注。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于情感分析、自然语言处理、用户行为分析等领域的学术研究,如情感分类模型的构建、用户评论内容分析、评价指标与用户评分的相关性研究等。
行业应用:可以为酒店行业、旅游行业提供数据支持,特别是在用户体验分析、服务质量评估、市场营销策略制定等方面。
决策支持:支持酒店管理层了解用户反馈、优化服务流程、提升客户满意度。
教育和培训:作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与情感倾向之间的关系,以及酒店服务质量的评估,帮助用户实现提升服务质量、优化市场策略等目标。