酒店用户评价数据集HotelUserReviews-benkabongo
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评价, 用户行为, 情感分析, 评分预测, 文本挖掘, 推荐系统, 旅游, 客户体验
数据概述：
该数据集包含来自酒店的用户评价数据，记录了用户对酒店的评分、评论内容以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但根据时间戳字段推断数据可能来源于2010年代初期。
地理范围：数据未明确标注酒店的具体地理位置，但评论内容涉及酒店服务、设施、位置等，可用于分析酒店的客户体验。
数据维度：数据集包括“user_id”（用户ID）、“item_id”（酒店ID）、“rating”（评分）、“review”（评论正文）、“review_title”（评论标题）、“timestamp”（时间戳）、“service”（服务评分）、“cleanliness”（清洁度评分）、“value”（性价比评分）、“sleep_quality”（睡眠质量评分）、“rooms”（房间评分）、“location”（位置评分）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于情感分析、评分预测、推荐系统构建等多种数据分析任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、情感分析、推荐系统等相关领域的学术研究，例如用户评论的情感分析、酒店特征对评分的影响分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户体验管理、服务质量提升、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如了解客户偏好、改进服务、优化定价策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与酒店服务质量之间的关系，以及构建个性化推荐系统，帮助用户做出更明智的酒店选择。
