酒店用户评论评分预测数据集HotelUserReviewScorePredictionDataset-masterud
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 用户评分, 情感分析, 文本挖掘, 机器学习, 酒店行业, 旅游, 评分预测
数据概述：
该数据集包含来自酒店用户评论数据，记录了用户对酒店的评价信息和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含“review_date”（评论日期）字段，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但包含“hotel_address”（酒店地址）字段，可用于地理位置分析。
数据维度：数据集包括酒店地址、评分、评论日期、酒店名称、用户国籍、负面评价、负面评价词数、总评论数、正面评价、正面评价词数、用户评论总数、标签、评论天数、纬度、经度等字段，其中“reviewer_score”（用户评分）为预测目标。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含hotels_train.csv（训练集）、hotels_test.csv（测试集）和submission.csv（提交文件），方便模型训练和评估。
来源信息：数据来源于用户公开的酒店评论，已进行结构化整理。
该数据集适合用于情感分析、评分预测、文本挖掘等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店评论情感分析、用户行为分析、评分预测等学术研究。
行业应用：可以为酒店行业、旅游平台提供数据支持，特别是在客户满意度分析、酒店推荐、舆情监测等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行服务质量改进、市场营销策略优化。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、自然语言处理等课程的实训案例。
此数据集特别适合用于探索用户评论与评分之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化用户体验。
