酒店用户评论情感分析数据集HotelUserReviewsSentimentAnalysis-yash10kundu
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 用户体验, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自酒店的用户评论数据，记录了用户对酒店的评价内容及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为酒店评论的静态数据集。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但评论内容涉及酒店设施、服务等，推测为全球范围内的酒店。
数据维度：数据集包括“Review”（用户评论文本）和“Rating”（用户评分，可能为1-5星的整数）两个字段，适用于情感分析与评分预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Hotel_Reviews.csv，便于文本处理和模型构建。
来源信息：数据来源于酒店评论网站或平台，经过了清洗和整理，以便于分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和评分预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和用户体验研究，如情感极性分析、关键词提取、主题建模等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其适用于酒店声誉管理、服务质量评估、客户满意度分析等。
决策支持：支持酒店管理层了解用户反馈，优化服务流程，改进设施，提升客户满意度和酒店品牌形象。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践文本分析、情感分类等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与评分之间的关联性，帮助用户实现情感分析模型的构建和酒店服务质量的提升。
