酒店用户评论情感分析数据集HotelUserReviewsSentimentAnalysisDataset-daniabizara
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 酒店评价, 自然语言处理, 文本分析, VADER, 情绪分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自酒店的用户评论数据，记录了用户对酒店的评价和情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但评论内容涉及酒店的地理位置信息。
数据维度：数据集包括用户ID（user_id）、酒店ID（item_id）、用户评分（rating）、用户评论文本（review）、VADER情感分析的复合情感得分（compound）和情感极性（sentiment）。
数据格式：CSV格式，文件名为new_result_vader_labelling_forSentiemnt.csv，便于文本和数值数据的分析。
来源信息：数据集来源于用户在酒店评论网站或平台上的真实评论，并使用VADER情感分析工具进行了处理，生成了情感极性标签。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、评论文本挖掘、用户行为分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，用于用户满意度分析、服务质量改进、市场营销策略优化等。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如改进服务、优化定价、提升用户体验等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，并应用于酒店推荐、用户画像等领域。
