酒店预订分析数据集HotelBookingAnalysisDataset-aaftabhg
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店，预订，数据集，客户行为，旅游，数据分析，商业智能，预测
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据主要涵盖了欧洲地区的酒店预订信息。
数据维度：数据集包括预订状态，客户信息，入住时间，入住时长，酒店类型，房价，取消预订信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业，旅游研究，客户行为分析等领域，特别是在客户流失预测，市场营销策略制定等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析，客户细分，市场趋势研究等学术研究，如影响客户取消预订的因素分析，客户生命周期价值评估等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户关系管理，定价策略制定，市场营销活动等方面。
决策支持：支持酒店的运营管理和市场决策，帮助酒店优化资源配置，提高入住率和盈利能力。
教育和培训：作为酒店管理，旅游管理及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户预订行为的规律与趋势，帮助用户实现客户流失预测，优化定价策略，提升客户满意度等目标。
