酒店预订取消数据分析与趋势研究数据集

酒店预订取消数据分析与趋势研究数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：酒店预订,取消,数据分析,趋势,客户行为,预订行为,时间序列,商业分析 数据概述： 本数据集源自Kaggle平台上的Hotel_bookings.csv文件，包含了关于酒店预订的详细信息，主要用于分析酒店预订取消的趋势。数据涵盖了预订日期、客户类型、取消状态、国家、押金类型、预订时长、房间类型等多个关键字段，为深入研究酒店预订行为提供了基础。数据集的清洗和预处理过程包括：删除缺失值、移除重复记录、数据类型标准化、以及剔除冗余字段，确保了数据的质量和分析的可靠性。 数据用途概述： 该数据集主要用于深入分析酒店预订取消的原因和趋势，帮助酒店管理层和市场营销团队制定更有效的策略。具体应用场景包括：分析取消订单的主要原因，评估房间管理对取消率的影响，研究不同客户类型（如个人、团体等）的取消行为差异，以及确定一年中取消订单的高峰月份，从而进行季节性调整。此外，该数据集也适用于商业分析、客户行为研究、市场预测等领域，为决策提供数据支持。