酒店预订取消预测数据集-2018年

酒店预订取消预测数据集-2018年 数据来源:互联网公开数据 标签:酒店预订,客户行为,取消预测,时间序列,市场分析,客户细分,预订渠道 数据概述: 本数据集收录了2018年酒店预订相关的详细信息,旨在帮助用户深入了解酒店预订行为和预测预订取消。数据集包含多个字段,涵盖了预订的关键要素,如酒店类型(本例中为度假酒店)、是否取消、提前预订天数、入住时间(年、月、周、日)、入住时长(周末、工作日)、入住人数(成人、儿童、婴儿)、餐食类型、客户来源国家、市场细分、预订渠道、是否为回头客、历史取消记录、预订房间类型、实际分配房间类型、预订变更次数、押金类型、代理商信息、等待天数、客户类型、平均每日房价(ADR)、停车位需求、特殊要求数量、预订状态、预订状态记录日期等。

数据用途概述: 该数据集可用于多方面的分析和研究,包括但不限于:预订取消预测模型构建,通过分析历史数据,识别影响预订取消的关键因素,预测未来预订取消的可能性;客户行为分析,深入研究客户预订习惯、偏好和行为模式,为个性化服务提供数据支持;市场细分,根据客户特征和预订行为,对客户进行细分,制定更精准的市场营销策略;定价策略优化,分析不同因素对平均每日房价的影响,优化定价策略;运营效率提升,通过数据分析,优化资源配置、提升运营效率。此外,该数据集也适用于酒店管理、市场营销、旅游研究等领域,为决策提供数据支持。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
最后更新 四月 15, 2025, 02:23 (UTC)
创建于 四月 15, 2025, 02:23 (UTC)
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。