酒店预订取消预测数据集Host-A-Hotely-HotelBookingCancellationPredictionDataset-peterkovakaterina
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，取消预测，数据集，机器学习，数据分析，旅游业，客户行为，预测模型
数据概述：
该数据集包含来自Host-A-Hotely酒店的预订数据，记录了酒店客户的预订信息和取消情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为酒店运营期间，涵盖多个月甚至几年。
地理范围：数据覆盖了Host-A-Hotely酒店所在的地区，可能包括多个酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，房间类型，客户来源，预订渠道，价格，取消状态（是否取消）等变量。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Host-A-Hotely酒店的运营数据库，已进行脱敏和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，客户行为分析，机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户行为分析，酒店预订取消原因研究，预测模型构建等学术研究。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订管理，收益管理，客户关系管理等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定更有效的定价策略，优化预订流程和提升客户满意度。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和酒店管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和预测建模。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，帮助用户实现准确的取消预测，从而优化酒店运营策略，提高收益和客户满意度。
