酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-abhi97

酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-abhi97

数据来源:互联网公开数据

标签:酒店预订, 客户行为分析, 预订取消预测, 旅游行业, 数据挖掘, 机器学习, 客户细分, 风险评估

数据概述: 该数据集包含来自酒店预订系统的数据,记录了酒店预订的相关信息,包括预订状态、客户信息、入住日期、价格等,主要用于分析和预测酒店预订取消行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围,从2015年到2017年。 地理范围:数据主要来源于欧洲地区的酒店。 数据维度:数据集包括酒店类型、预订状态(是否取消)、提前预订天数、入住日期、入住时长、入住人数、餐饮偏好、国籍、市场细分、分销渠道、是否为重复预订客户、历史取消记录、预订房间类型、分配房间类型、预订修改次数、押金类型、代理商、公司、等待天数、客户类型、平均每日房价、停车位需求、特殊要求总数、预订状态以及预订状态日期等32个字段。 数据格式:CSV格式,文件名为hotel_bookings.csv,方便进行数据分析和建模。 来源信息:数据来源于公开数据集,已进行脱敏处理。 该数据集适合用于旅游行业和数据科学领域,用于预测建模、客户行为分析和市场策略制定。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于酒店预订取消行为的学术研究,如影响取消的关键因素分析、预测模型的构建与优化、客户细分研究等。 行业应用:可以为酒店行业提供数据支持,特别是在预测预订取消、优化定价策略、提升营收、改善客户体验等方面。 决策支持:支持酒店管理层制定更有效的营销策略、风险管理策略以及客户关系管理策略。 教育和培训:作为数据分析、机器学习、酒店管理等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析。 此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素,构建预测模型,优化酒店运营策略,提升盈利能力。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 1.21 MiB
最后更新 2025年5月10日
创建于 2025年5月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。